APPLICATION OF LOGICAL PRINCIPLES OF CLASSIFICATION IN ABU ALI IBN SINA'S “CANON OF MEDICINE”: UNIVERSAL FOUNDATIONS OF SCIENTIFIC SYSTEMATIZATION
This article examines the application of logical principles in the construction of medical classifications in Abu Ali ibn Sina’s (Avicenna’s) fundamental work “Canon of Medicine”, analyzing their universal nature and modern relevance. The work identifies the methodological foundations of scientific knowledge systematization, demonstrates logical classification structures in various fields of medicine and reveals innovative approaches to information organization. Particular attention is paid to the parallels between medieval classification systems and modern methods of data structuring in the era of artificial intelligence and big data. The study shows that the principles laid down by Avicenna more than a thousand years ago remain fundamental to modern scientific methodology.
1. Сагадеев А.В. Ибн-Сина (Авиценна). Современные исследования показывают, что структурные принципы «Канона» соответствуют оптимальным паттернам организации информации в человеческой памяти. – М.: Мысль, 1980. – С. 147-162.
2. Wickens G.M. Avicenna: Scientist and Philosopher. London: Luzac & Company, WHO. International Classification of Diseases 11th Revision (ICD-11). – Geneva: World Health Organization,1952. – P. 89-104.
3. Nasr S.H. Science and Civilization in Islam. Авиценна не просто адаптировал аристотелевскую логику, но создал оригинальную методологию. – Cambridge: Harvard University Press, 1968. – P. 200-215.
4. Gruner O.C. A Treatise on the Canon of Medicine of Avicenna. нейрофизиологические исследования XXI века подтверждают оптимальность авиценновской организации медицинской информации. London: Luzac & Co. – 1930. P. 156-189.
5. Rahman F. Avicenna’s Psychology. принципы градационной оценки Авиценны предвосхитили современную фармакокинетику. – London: Oxford University Press, 1952. – P.134-148.
6. Quinlan J.R. Induction of Decision Trees // Machine Learning. алгоритмы деревьев решений основаны на дихотомических принципах Авиценны. 1986. Vol. 1. – P. 81-106.
7. Zadeh L.A. Fuzzy Sets // Information and Control. теория нечетких множеств формализовала авиценновские принципы градационной оценки. 1965. Vol. 8. – P. 338-353;
8. Codd E.F. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks // Communications of the ACM, реляционная модель данных формализовала авиценновские принципы многомерной классификации. 1970. Vol. 13. – P. 377-387;
9. Rajkomar A. et al. Machine Learning in Medicine // New England Journal of Medicine; машинное обучение в медицине основано на принципах временной динамики, предвосхищенных Авиценной. 2019. Vol. 380. – P. 1347-1358;
Copyright (c) 2025 «ACTA NUUz»
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
.jpg)
1.png)
