ОБУЧЕНИЕ АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ НА ОСНОВЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: АНАЛИЗ ЗАРУБЕЖНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ ПОДХОДОВ В СИСТЕМЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
В статье представлен анализ передового зарубежного опыта внедрения генеративных технологий искусственного
интеллекта в процесс обучения английскому языку в высшем образовании. Рассматриваются инновационные подходы,
направленные на персонализацию обучения, развитие коммуникативной компетенции и цифровую трансформацию
образовательного процесса. Обоснованы педагогическая эффективность использования генеративного ИИ в зарубежных
образовательных системах и возможности адаптации данного опыта к национальной системе образования.
1. Krashen, S. D. (1985). The Input Hypothesis: Issues and Implications. London: Longman, pp. 32–45.
2. Vygotsky, L. S. (1978). Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes. Cambridge, MA: Harvard
University Press, pp. 79–91.
3. Bloom, B. S. (1956). Taxonomy of Educational Objectives: The Classification of Educational Goals. New York: Longman,
pp. 18–34.
4. Siemens, G. (2005). Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. International Journal of Instructional Technology
and Distance Learning, 2(1), 3–10, pp. 5–8.
5. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and
Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, pp. 64–78.
6. Luckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. London: UCL
Institute of Education Press, pp. 101–116.
7. Ellis, R. (2003). Task-based Language Learning and Teaching. Oxford: Oxford University Press, pp. 27–41.
Copyright (c) 2026 «ВЕСТНИК НУУз»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
.jpg)
2.png)
