РАЗВИТИЕ КОМПЕТЕНЦИЙ УЧИТЕЛЕЙ МАТЕМАТИКИ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ОСНОВЕ РЕКОМЕНДАЦИЙ ЮНЕСКО «РАМКА КОМПЕТЕНЦИЙ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ УЧИТЕЛЕЙ»
В статье рассматриваются вопросы развития профессионально-педагогических компетенций учителей математики в области искусственного интеллекта (ИИ) на основе разработанного ЮНЕСКО в 2024 году «Руководства по компетенциям учителей в области искусственного интеллекта» (AI Competency Framework for Teachers). Освещены основные компетенции, определённые в данном руководстве, а также их практическое применение в математическом образовании. На основе анализа отечественных и зарубежных научных источников оценены возможности использования адаптивных образовательных платформ, интеллектуальных систем оценивания и генеративных инструментов ИИ в преподавании математики. Результаты исследования содержат практические рекомендации по совершенствованию ИИ-компетенций учителей математики и развитию системы их непрерывного профессионального образования в соответствии с рекомендациями ЮНЕСКО.
1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining “Raqamli O‘zbekiston – 2030” strategiyasini tasdiqlash to‘g‘risida”gi Farmoni. (2020). Toshkent.
2. YUNESKO. (2024). AI competency framework for teachers. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.
3. Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054.
4. Luo, L., va boshq. (2025). The status quo and future of AI-TPACK for mathematics teacher education students: A case study in Chinese universities. arXiv preprint. https://arxiv.org/pdf/2503.13533
5. Fan, J., Wang, H., & Gu, X. (2026). Development and validation of a framework and scale for primary and secondary school teachers' data-artificial intelligent competence. Frontiers in Psychology, 17, Article 1756893. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1756893
6. Unlocking AI potential in primary mathematics: Teachers' technological pedagogical readiness in China. (2025). ScienceDirect. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001691825008716
7. Integrating artificial intelligence in primary mathematics education: Investigating internal and external influences on teacher adoption. (2024). International Journal of Science and Mathematics Education. https://doi.org/10.1007/s10763-024-10515w
8. AI utilization in primary mathematics education: A case study from a southwestern Chinese city. (2025). Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13315-z
9. Effectiveness of artificial intelligence (AI) in improving pupils' deep learning in primary school mathematics teaching in Fujian Province. (2022). PMC. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9525744/
10. Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
11. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Copyright (c) 2026 «ВЕСТНИК НУУз»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
.jpg)
2.png)
