ИНФОРМАЦИЯ ФИШЕРА ДЛЯ СЛУЧАЙНО ЦЕНЗУРИРОВАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
Информация Фишера является фундаментальным понятием в теории статистического вывода и играет важную роль в оценке параметров статистических
моделей. Она представляет собой меру информативности наблюдаемых данных
относительно неизвестных параметров модели. В условиях случайного цензурирования, когда часть наблюдений может быть неполной или подвергаться
цензурированию, вычисление информации Фишера представляет собой сложную задачу. В данной работе исследовано информация Фишера в модели случайного цензурирования справа.
1. Abdushukurov, I.A., Kim, L.V. Lower Cramer-Rao and Bhattacharya bounds for
randomly censored observations J. Soviet Math. 1987. P. 2171–2185.
2. Prakasa Rao, B. L. S. Identifiability in Stochastic Models: Characterization of Probability
Distributions. 1992. Academic Press.
3. Gang, A. L. Fisher Information in Randomly Censored Data. Journal of Statistical
Planning and Inference, 2000. 90(2), P. 333–345.
4. Efron, B., Hinkley, D. V. Assessing the Accuracy of the Maximum Likelihood Estimator:
Observed Versus Expected Fisher Information. Biometrika, 1978. 65(3), P. 457–483.
Copyright (c) 2024 «ВЕСТНИК НУУз»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
.jpg)
2.png)
