PERIFRAZ GENERATSIYA QILISH ALGORITMLARI TAHLILI (O‘ZBEK, INGLIZ VA RUS TILLARI MISOLIDA)

generatsiyasi, tabiiy tilni qayta ishlash, Transformer, BERT, o‘zbek tili, stilistik qayta ifodalash, ko‘p tilli model.

Mualliflar

  • Zarnigor XAYATOVA Toshkent davlat o‘zbek tili va adabiyoti universiteti doktoranti, f.f.d, Uzbekistan

Ushbu maqolada perifraz generatsiyasi algoritmlarining texnik va uslubiy asoslari o‘zbek, ingliz va rus tillari misolida taqqoslab tahlil qilinadi. Tadqiqotda seq2seq, Transformer (BERT, T5) hamda ko‘p tilli modellar (mBART, XLM-R) asosidagi yondashuvlar o‘rganildi. Har bir tilning sintaktik va morfologik xususiyatlari, ularning algoritmik moslashuvga ta’siri misollar orqali ko‘rsatildi. O‘zbek tilining agglutinativ tuzilmasi tufayli uni modelga moslashtirishdagi muammolar hamda transfer learning asosida yechimlar taklif qilindi.