АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ГЕНЕРАЦИИ ПАРАФРАЗОВ (НА ПРИМЕРЕ УЗБЕКСКОГО, АНГЛИЙСКОГО И РУССКОГО ЯЗЫКОВ)
Загрузки
В статье представлен сравнительный анализ алгоритмов генерации парафраз на примере узбекского, английского и русского языков. Рассматриваются методы на основе seq2seq, Transformer (BERT, T5), а также многоязычные модели (mBART, XLM-R). Проанализированы морфологические и синтаксические особенности каждого языка и их влияние на генерацию парафраз. Также предложены решения адаптации моделей под узбекский язык с помощью технологии transfer learning.
Chen, Q., Zhu, X., Ling, Z., Wei, S., Jiang, H. (2018). Enhancing Sentence Embedding with Generalized Pooling. ACL, pp. 448–457.
2. Mallinson, J., Sennrich, R., Lapata, M. (2017). Paraphrasing Revisited with Neural Machine Translation. EACL, pp. 400–410.
3. Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., et al. (2017). Attention Is All You Need. NeurIPS, pp. 5999–6009.
4. Raffel, C., Shazeer, N., Roberts, A., et al. (2020). Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer. JMLR, 21(140), pp. 1–67.
5. Al-Shameri, F., Al-Khalifa, H. (2024). Paraphrasing Approaches for Arabic and Related Morphologically Rich Languages. LREC, p. 6.
6. Prakash, A., Hasan, S. A., Lee, K., et al. (2016). Neural Paraphrase Generation with Stacked Residual LSTM Networks. COLING, pp. 1243–1252.
7. Sharipov, S. (1978). O‘zbek tilining grammatik qurilishi. Toshkent: Fan.
8. Rahmatullayev, A. (2022). O‘zbek tilining morfologik xususiyatlari va kompyuter lingvistikasi. Tashkent: O‘zMU nashriyoti.
9. Gerasimov, V. (2015). Zadachi Voyennoy Nauki, Obzor voyenno-politicheskoy obstanovki v mire. http://dokwar.ru/publ/novosti_i_sobytija/mnenie/zadachi_voennoj_nauki/9-1-0-681 (retrieved 02.02.2015)
10. Carr, J. (2012). Inside Cyber Warfare. Mapping the Cyber Underworld. O’Reilly, 2nd edition.
11. Çelikyilmaz, A., Bosselut, A., He, X., Choi, Y. (2021). Deep Language Generation for Agglutinative Languages: The Case of Turkish. ACL Anthology, pp. 88–96.
Copyright (c) 2025 «ВЕСТНИК НУУз»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
.jpg)
2.png)
