CHORVOQ TURIZM ZONASINING TURIZM SALOHIYATINI BAHOLASH UCHUN TUNGI YORITISH KO‘RSATKICHLARIDAN FOYDALANISH MASALALARI
В данном исследовании проблема отсутствия официальных статистических, аэрокосмических и картографических данных при оценке туристического потенциала была решена путем анализа взаимосвязи между уровнем ночной освещенности, полученным со спутников, и туристическим потенциалом. В качестве объекта исследования была выбрана географически значимая туристическая зона «Чарвак». Данные об освещенности за период 2019–2023 гг. были собраны в виде графиков, таблиц и наборов ежемесячных и годовых обзоров. Точное местоположение исследуемой территории было подтверждено с помощью геопространственного анализа. Достоверность данных проверялась с использованием источников Google Maps, Google Earth и OpenStreetMap. Частота и экстремальные значения освещенности определялись с помощью статистического и регрессионного анализов. Сравнительный анализ уровня освещённости и количества туристов в 2019 и 2023 годах показал рост обоих показателей. Этот результат подтверждает наличие связи между уровнем освещённости и туристической активностью.
1. Gulyamova L. The Geography of Uzbekistan: At the Crossroads of the Silk Road. Springer Nature, 303107873X, 9783031078736. 2022.
2. O‘zbekistonda turizm.statistika xabarnomasi 2024. 74-80 bet.
3. Chang, P., X. Pang, X. He, Y. Zhu, and C. Zhou. “Exploring the Spatial Relationship between Nighttime Light and Tourism Economy: Evidence from 31 Provinces in China.” Sustainability 14 (12): 7350. 2022. https://doi.org/10.3390/su14127350.
4. L Gulyamova, A Rasulov, R Nizomova, A Kazakov, D Rakhmonov. Spatial assessment of natural conditions for recreational tourism in the mountains of Tashkent region. 2023.
5. https://lighttrends.lightpollutionmap.info/#zoom=10&lon=69.94215&lat=41.48749
6. Sarstedt M., Mooi E. A Concise Guide to Market Research, Springer Texts in Business and Economics, 2014. DOI 10.1007/978-3-642-53965-7_7, Springer-Verlag Berlin Heidelberg
7. Marco R. REGRESSION ANALYSIS: A Primer for the Social Sciences. February 2016.
8. Sarstedt, M., and Mooi, E., (2014). A Concise Guide to Market Research. Springer Texts in Business and Economics. https://doi.org/10.1007/978-3-642-53965-7_7
9. Marco, R., (2016). Regression Analysis: A Primer for the Social Sciences. Routledge.
10. Christopher D., Benjamin E., Tuttle T., Paul C. S., and other. Global Distribution and Density of Constructed Impervious Surfaces, 7(9), 2017. 1962-1979; https://doi.org/10.3390/s7091962.
11. Elvidge D., Edward H., Kimberly E., Ziskin D, Benjamin T., Tilottama G. Overview of DMSP nightime lights and future possibilities. 2009.
12. Elvidge C. D., Baugh K. E., Anderson S. J., Sutton P. C., and Ghosh T. The Night Light Development Index (NLDI): a spatially explicit measure of human development from satellite data. 2017. www.soc-geogr.net/7/23/2012/ doi:10.5194/sg-7-23.
Copyright (c) 2025 «ВЕСТНИК НУУз»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
.jpg)
2.png)
