ОБЩИЕ ПРАВИЛА ТЕГИРОВАНИЯ NER В КОРПУСЕ УЗБЕКСКОГО ЯЗЫКА

NLP, NER, именованные объекты, собственные имена, корпус, аннотация, ML, DL, тег, модель.

Авторы

  • Главредактор
    dilnoza.turamuratovna@mail.com
    Toshkent davlat o‘zbek tili va adabiyoti universiteti dotsenti, PhD, Toshkent davlat o‘zbek tili va adabiyoti universiteti tayanch doktoranti , Узбекистан

Эта статья посвящена созданию систем распознавания именованных объектов (NER – Named Entity Recognition) в корпусе узбекского языка и процессу их тегирования. В статье рассматривается важность систем NER, их роль в обработке естественного языка, а также существующие трудности и проблемы, с которыми сталкиваются при разработке таких систем для узбекского языка. Морфологические и синтаксические особенности узбекского языка, а также фонетические и лексические различия являются важными факторами для повышения точности систем NER. Также рассматриваются необходимые методологии и практические подходы для создания эффективных систем NER на узбекском языке. Представленные материалы и анализы могут быть полезным источником для технических специалистов, компьютерных лингвистов и исследователей, работающих в этой области.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 4 > >>