SUNʼIY INTELLEKT ASOSIDA IQTISODIY QARORLAR QABUL QILISH SAMARADORLIGINI OSHIRISH
DOI:
https://doi.org/10.65451/iqtisodiyotuzb.v5i7.13668Аннотация
Ushbu maqola sunʼiy intellekt asosidagi analitik yondashuvlar yordamida iqtisodiy qarorlar samaradorligini oshirishni oʻrganadi. Maqsad-tezkor, aniq va izchil qarorlar qabul qilishni taʼminlaydigan data-driven boshqaruv modelini asoslash. Metodologiya mashinaviy oʻrganish, sababiy tahlil va optimallashtirishni birlashtiradi. Natijada qaror sifatini baholash, risklarni boshqarish va inson hamda algoritm hamkorligi taklif etiladi. Yondashuv amalda yoʻqotishlarni kamaytiradi.
Библиографические ссылки
1. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Cambridge, MIT Press, 2016. 775 p.
2. Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. New York, W. W. Norton and Company, 2014. 306 p.
3. Pearl J. Causality: Models, Reasoning, and Inference. Cambridge, Cambridge University Press, 2009. 484 p.
4. Новиков Д. А. Теория управления организационными системами. Москва, Физматлит, 2012. 604 с.
5. Tursunov B. O., Karimov A. A. Raqamli iqtisodiyot sharoitida korxona boshqaruvida ma'lumotlarga asoslangan yondashuv. Toshkent, Iqtisodiyot nashriyoti, 2021. 192 b.
6. Molnar C. Interpretable Machine Learning: A Guide for Making Black Box Models Explainable. Berlin, Leanpub, 2022. 320 p.
7. Sutton R. S., Barto A. G. Reinforcement Learning: An Introduction. Cambridge, MIT Press, 2018. 552 p.
