РОЛЬ И ВАЖНОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТЕХНОЛОГИЯХ STEAM И ИНТЕГРАЦИИ ИТ (НА ПРИМЕРЕ ПРОСТРАНСТВЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ PYTHON, NUMPY И SCIPY)
В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в интеграции STEAM и ИТ в цифровой образовательной среде.
На основе Python, NumPy и SciPy представлены примеры пространственного моделирования. Обоснована эффективность
непрерывной STEAM-модели
1. Bybee R. The Case for STEM Education. 2013.
2. Yakman G. STEAM Education Framework. 2008.
3. OECD. Education 2030 Framework. 2019.
4. UNESCO. Digital Transformation in Education. 2021.
5. VanderPlas J. Python Data Science Handbook. 2016.
6. Oliphant T. Guide to NumPy. 2015.
7. Virtanen P. SciPy 1.0: Fundamental Algorithms. 2020.
8. Papert S. Mindstorms. 1980.
9. Resnick M. Lifelong Kindergarten. 2017.
10. Voogt J., Roblin N. 21st Century Competencies. 2012.
11. Zamonaviy STEAM tadqiqotlari (Scopus, 2023–2025).
12. Scopus bazalarida chop etilgan maqolalar:
13. Avci, H. (2025). Exploring STEM educators’ perspectives on the integration of artificial intelligence in STEM education.
Heliyon (Elsevier).
14. Lohakan, M., & Seetao, C. (2024). Large-scale experiment in STEM education for high school students using an artificial
intelligence kit based on computer vision and Python. Heliyon (Elsevier).
15. Sanayeva, G. B. (2025). The role of artificial intelligence in STEAM education based on fostering critical thinking. Eurasian
Science Review An International Peer-Reviewed Multidisciplinary journal.
16. Garzon J.(2025). Review of Artificial Inteligence in Education. Multidisciplinary Journal in Scopus
Copyright (c) 2026 «ВЕСТНИК НУУз»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
.jpg)
2.png)
