ОБ ОЦЕНКЕ РАЗЛИЧИЙ В ГЕНОМЕ ЧЕЛОВЕКА
A methodology for detecting differences in the human genome has been proposed. The search for
differences was carried out across 22 chromosomes and the X, Y, and MT sequences. Hidden patterns
are identified using methods of calculating feature weights and stability. Restrictions on the set of
permissible stability values make it possible to effectively interpret the obtained results.
1. P. Sudmant et al. “An integrated map of structural variation in 2,504 human genomes Nature vol. 526,
pp. 75-81, Oct. 2015. doi:10.1038/nature15394.
2. Игнатьев Н.А., Акбаров Б.Х. Оценка близости структур отношений объектов обучающей вы-
борки на многообразиях наборов латентных признаков // Вестник Томского государственного
университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. №65. С. 69-78. doi:
10.17223/19988605/65/7
3. Ignatev N. A. and Rahimova M. A. Formation and Analysis of Sets of Informative Features of Objects by
Pairs of Classes // Scientific and Technical Information Processing, 2022, Vol. 49, №. 6, pp. 439-445.
4. Ignatev N. A. On Nonlinear Transformations of Features Based on the Functions of Objects Belonging to
Classes // Pattern Recognition and Image Analysis. 2021. V. 31. №2. P. 197-204.
5. https://www.kaggle.com/datasets/zusmani/mygenome
6. Мадрахимов Ш.Ф. Системы обнаружения скрытых закономерностей на базе методов вычисления
обобщенных оценок : дисс. докт. тех. наук. - Ташкент, 2020.
7. Згуральская Е.Н. Устойчивость разбиения данных на интервалы в задачах распознавания и поиск
скрытых закономерностей // Известия Самарского научного центра РАН. - 2018. - T. 20, №4(3). - C.
451-455.
8. Игнатьев Н.А., Рахимова М.А., Лолаев М.Я. Особенности отбора информативных наборов признаков
на данных с пропусками // Проблемы вычислительной и прикладной математики. - 2021. - №6/1(37).
- С. 113-122.
Copyright (c) 2025 «ACTA NUUz»
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
.jpg)
1.png)
