ОБ ОЦЕНКЕ РАЗЛИЧИЙ В ГЕНОМЕ ЧЕЛОВЕКА
Загрузки
Предложены методика для поиска различий в геноме человека. Поиск различий производился
по 22 хромосомам и последовательностям X, Y, MT. Используется поиск скрытых законо-
мерностей методами вычисления весов и устойчивости признаков. Ограничения на множество
допустимых значений устойчивости позволяют эффективно интерпретировать полученные ре-
зультаты.
1. P. Sudmant et al. “An integrated map of structural variation in 2,504 human genomes Nature vol. 526,
pp. 75-81, Oct. 2015. doi:10.1038/nature15394.
2. Игнатьев Н.А., Акбаров Б.Х. Оценка близости структур отношений объектов обучающей вы-
борки на многообразиях наборов латентных признаков // Вестник Томского государственного
университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. №65. С. 69-78. doi:
10.17223/19988605/65/7
3. Ignatev N. A. and Rahimova M. A. Formation and Analysis of Sets of Informative Features of Objects by
Pairs of Classes // Scientific and Technical Information Processing, 2022, Vol. 49, №. 6, pp. 439-445.
4. Ignatev N. A. On Nonlinear Transformations of Features Based on the Functions of Objects Belonging to
Classes // Pattern Recognition and Image Analysis. 2021. V. 31. №2. P. 197-204.
5. https://www.kaggle.com/datasets/zusmani/mygenome
6. Мадрахимов Ш.Ф. Системы обнаружения скрытых закономерностей на базе методов вычисления
обобщенных оценок : дисс. докт. тех. наук. - Ташкент, 2020.
7. Згуральская Е.Н. Устойчивость разбиения данных на интервалы в задачах распознавания и поиск
скрытых закономерностей // Известия Самарского научного центра РАН. - 2018. - T. 20, №4(3). - C.
451-455.
8. Игнатьев Н.А., Рахимова М.А., Лолаев М.Я. Особенности отбора информативных наборов признаков
на данных с пропусками // Проблемы вычислительной и прикладной математики. - 2021. - №6/1(37).
- С. 113-122.
Copyright (c) 2025 «ВЕСТНИК НУУз»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
.jpg)
2.png)
