O‘ZBEK TILINING NEYRON TARMOQLARI VA SUN’IY INTELLECT TIZIMLARIDA: LINGVISTIK MUAMMOLAR VA YECHIMLAR
Данная статья посвящена одной из самых актуальных проблем современной лингвистики, изучению лингвистических вопросов интеграции узбекского языка в системы искусственного интеллекта и нейронных сетей. В работе выявлены системные ошибки при анализе нейронными сетями агглютинативной природы узбекского языка, в частности, морфологической омонимии и сложных синтаксических конструкций, а также научно обоснованы причины их возникновения. В ходе исследования был проведен статистический анализ возможностей моделей искусственного интеллекта (таких как ChatGPT, Gemini) по семантическому восприятию узбекских текстов и переводу фразеологических единиц. Разработаны практические рекомендации по использованию синтеза нейронных сетей и гибридных моделей на основе правил (rule-based) для преодоления существующих лингвистических барьеров, а также по формированию качественных лингвистических датасетов. Полученные результаты имеют важное практическое значение для обогащения национального корпуса узбекского языка, повышения качества машинного перевода и обеспечения жизнеспособности национального языка в цифровом пространстве.
1. Vaswani A., et al. Attention is All You Need // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2017. – P. 5998–6008.
2. Devlin J., et al. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. – Google AI Language, 2019.
3. Oflazer K. Morphological Analyzer for Turkish // Proceedings of the 15th conference on Computational linguistics. – 1994. – Vol. 1. – P. 200–205.
4. Po‘latov A. Kompyuter lingvistikasi. – Toshkent: Akademnashr, 2011. – 248 b.
5. Abdurahmonova N. O‘zbek tili korpusi: muammo va yechimlar. – Toshkent: Fan, 2021. – 160 b.
6. Sennrich R., et al. Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units // ACL. – 2016. – P. 1715–1725.
7. Abdurahmonova N. Mashina tarjimasining lingvistik asoslari. – Toshkent: Akademnashr, 2018. – 45-b.
8. Brown T., et al. Language Models are Few-Shot Learners // NeurIPS. – 2020. – Vol. 33. – P. 1877–1901.
9. Po‘latov A. Kompyuter lingvistikasi: O‘quv qo‘llanma. – Toshkent: Universitet, 2005. – 112-b.
10. Abdurahmonova N. O‘zbek tili korpusi: muammo va yechimlar. – Toshkent: Fan, 2021. – 88-b.
11. Jurafsky D., Martin J. H. Speech and Language Processing. – Stanford University, 2023. – P. 412.
12. Po‘latov A. Kompyuter lingvistikasi. – Toshkent: Akademnashr, 2011. – 156-b.
13. Vaswani A. et al. Attention is All You Need. – NIPS, 2017. – P. 6001.
Copyright (c) 2026 «ВЕСТНИК НУУз»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
.jpg)
2.png)
