РАЗРАБОТКА КРИТЕРИЕВ И ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЦЕНКИ КОМПЕТЕНЦИЙ РАННЕГО ТРИАЖА ТРАВМАТОЛОГИЧЕСКИХ СОСТОЯНИЙ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ КЛИНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ У БУДУЩИХ ВРАЧЕЙ В СИСТЕМЕ НЕОТЛОЖНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ
Данное исследование направлено на разработку критериев и показателей оценки компетенций раннего триажа
травматологических состояний на основе искусственного интеллекта и принятия клинических решений у будущих врачей в
системе неотложной медицинской помощи. Теоретическую основу составляют компетентностный подход, теория клинического
мышления и концепция цифрового медицинского образования. Методологически использованы AI-симуляции, виртуальные
пациенты, модель OSCE и case-based learning. Результаты показали, что применение искусственного интеллекта в триаже
значительно повышает скорость, точность и качество клинических решений
1. Topol E. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine, 2019.
2. Rajkomar A., Dean J., Kohane I. Machine learning in medicine. New England Journal of Medicine, 2019.
3. World Health Organization. Emergency care systems for trauma. WHO, 2020.
4. American College of Surgeons. Trauma Triage Guidelines. ACS, 2021.
5. Esteva A. et al. A guide to deep learning in healthcare. Nature Medicine, 2019.
6. Ismanova, A. (2024). Yoshlarga oid davlat siyosatini amalga oshirishning pedagogik tahlili. News of UzMU journal, 1(1.4), 104-108.
7. Mukhammadjonovich, R. M., Abdulkhamidovna, I. A., Abdumukhtorovich, G. S., Abdusaitovich, T. O., & Sobirovich, K. S. (2023). Use of
new innovative methods in teaching the science of information technologies and modeling of technological processes. Journal of Survey in
Fisheries Sciences, 10(2S), 1458-1463.
8. Tukhtaeva, N., Ismanova, A., Allamuratova, Z., & Khayitboev, N. (2024, November). Using mind mapping in teaching computer science.
In AIP Conference Proceedings (Vol. 3244, No. 1). AIP Publishing.Arofat, I. (2016). Social-political need of fighting with Enlightenment
against ideology of religious extremism and terrorism. European research, (6 (17)), 96-98.
9. Ismanova, A. (2016). The Mechanisms of Influence on the Minds of Young People and Socio-Educational Prevention. Eastern European
Scientific Journal, (3).
10. Qobulova, M. (2024). Moslashuvchn onlayn o ‘quv tizimlari va ulardan tibbiy ta’limda foydalanish. News of the NUUz, 1(1.9. 1), 107-109.
11. Mengliyev, I., Meylikulov, S., Fayzullayeva, Z., & Kobulova, M. (2024, November). Education artificial intelligence systems and their use
in teaching. In AIP Conference Proceedings (Vol. 3244, No. 1). AIP Publishing.
12. Ismanova, A. A. (2018). Role of Pedagogical Prevention in Struggle Against Religious Extremism and Terrorism. Eastern European
Scientific Journal, (2).
13. Ismanova, A. A. (2015). Educational and others technologies for the prevention of the struggle against religious extremism and
terrorism. Theoretical & Applied Science, (11), 63-66.
14. Ismanova, A. (2022). upbringing of highly educated young people is the main basis for preventing religious extremism.
Copyright (c) 2026 «ВЕСТНИК НУУз»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
.jpg)
2.png)
