ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВОГО МОНИТОРИНГА И ПРОЗРАЧНОСТИ KPI НА ОПЕРАЦИОННУЮ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
В данной статье анализируется влияние технологий цифрового мониторинга и прозрачности ключевых показателей эффективности (KPI) на операционную деятельность промышленных предприятий на примере эмпирических данных предприятий Кашкадарьинской области. Обосновано, что сам по себе сбор операционных данных не обеспечивает автоматического повышения эффективности производства. Для получения практических результатов необходима трансформация первичных данных в рассчитываемые по единой методике KPI (в соответствии со стандартами ISO 22400), оперативное выявление отклонений и закрепление конкретных управленческих регламентов. В исследовании использованы системный подход, процессное моделирование, сравнительный анализ, оценка «до и после внедрения» и метод кейс-стади на примере ООО «Sultan Tex» и ООО «Asia Golden Oil». Результаты подтверждают, что интеграция цифрового мониторинга, прозрачности KPI и инструментов Lean (TPM, SMED) способствует повышению общей эффективности оборудования (OEE), сокращению времени ремонта (MTTR), ускорению переналадки и оптимизации периода оборачиваемости запасов (DIO). Предложен пошаговый механизм принятия управленческих решений.
1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 5-oktabrdagi “Raqamli O‘zbekiston – 2030” strategiyasini tasdiqlash va uni samarali amalga oshirish chora-tadbirlari to‘g‘risidagi PF-6079-son Farmoni. Qonunchilik ma’lumotlari milliy bazasi. URL: https://lex.uz/docs/-5030957
2. International Organization for Standardization. ISO 22400-1:2014. Automation systems and integration — Key performance indicators for manufacturing operations management — Part 1: Overview, concepts and terminology. Geneva: ISO, 2014. URL: https://www.iso.org/standard/56847.html
3. International Organization for Standardization. ISO 22400-2:2014. Automation systems and integration — Key performance indicators for manufacturing operations management — Part 2: Definitions and descriptions. Geneva: ISO, 2014. URL: https://www.iso.org/standard/54497.html
4. Kaplan R.S., Norton D.P. The Balanced Scorecard: Measures that Drive Performance // Harvard Business Review. 1992. Vol. 70, No. 1. P. 71–79. URL: https://hbr.org/1992/01/the-balanced-scorecard-measures-that-drive-performance-2 5. Ohno T. Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production. Portland: Productivity Press, 1988. 176 p
6. Womack J.P., Jones D.T. Lean Thinking: Banish Waste and Create Wealth in Your Corporation. 2nd ed. New York: Free Press, 2003. 396 p.
7. Shah R., Ward P.T. Lean manufacturing: context, practice bundles, and performance // Journal of Operations Management. 2003. Vol. 21, No. 2. P. 129–149. DOI: https://doi.org/10.1016/S0272-6963(02)00108-0 8. Shah R., Ward P.T. Defining and developing measures of lean production // Journal of Operations Management. 2007. Vol. 25, No. 4. P. 785–805. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jom.2007.01.019 9. Buer S.V., Strandhagen J.O., Chan F.T.S. The link between Industry 4.0 and lean manufacturing: mapping current research and establishing a research agenda // International Journal of Production Research. 2018. Vol. 56, No. 8. P. 2924–2940. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1442945 10. Kolberg D., Zühlke D. Lean Automation enabled by Industry 4.0 technologies // IFAC-PapersOnLine. 2015. Vol. 48, No. 3. P. 1870–1875. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.06.359
Copyright (c) 2026 «ВЕСТНИК НУУз»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
.jpg)
2.png)
