ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ РАЗВИТИЯ КОМПЕТЕНТНОСТИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАМОТНОСТИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ БИОЛОГИИ
В статье теоретически и экспериментально обоснованы педагогические условия развития компетентности компьютерной грамотности будущих учителей биологии. Показано, что в условиях цифровой трансформации профессиональная деятельность учителя биологии не ограничивается владением компьютером и стандартными программными средствами, а предполагает способность отбирать и создавать цифровые образовательные ресурсы, обрабатывать и визуализировать биологические данные, использовать виртуальные лаборатории и цифровые симуляции, применять инструменты искусственного интеллекта при подготовке учебных материалов, организовывать цифровое оценивание, соблюдать
требования информационной безопасности, академической добросовестности и этики использования искусственного интеллекта. В структуре исследуемой компетентности выделены информационно-цифровой операциональный, цифровой педагогический, AI-инструментальный и информационно-безопасностный рефлексивно-этический компоненты.
1. Redecker C. European Framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu. Punie Y. (Ed.). Luxembourg:
Publications Office of the European Union, 2017. DOI: 10.2760/159770. (doi.org)
2. Mishra P., Koehler M.J. Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge. Teachers
College Record. 2006. Vol. 108, No. 6. P. 1017–1054. DOI: 10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x. (doi.org)
3. Miao F., Cukurova M. AI Competency Framework for Teachers. Paris: UNESCO, 2024. DOI: 10.54675/ZJTE2084.
(unesdoc.unesco.org)
4. Ng D.T.K., Leung J.K.L., Chu S.K.W., Qiao M.S. Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and
Education: Artificial Intelligence. 2021. Vol. 2. Article 100041. DOI: 10.1016/j.caeai.2021.100041. (ScienceDirect)
5. Sperling K., Stenberg C.J., McGrath C., Åkerfeldt A., Heintz F., Stenliden L. In search of artificial intelligence (AI) literacy
in teacher education: A scoping review. Computers and Education Open. 2024. Vol. 6. Article 100169. DOI:
10.1016/j.caeo.2024.100169. (doi.org)
6. Çebi A., Bahçekapılı Özdemir T., Reisoğlu İ., Çolak C. From digital competences to technology integration: Re-formation
of pre-service teachers’ knowledge and understanding. International Journal of Educational Research. 2022. Vol. 113. Article
101965. DOI: 10.1016/j.ijer.2022.101965. (ScienceDirect)
7. European Commission. Guidelines on the Ethical Use of Artificial Intelligence and Data in Teaching and Learning for
Educators. Updated edition. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2026. DOI: 10.2766/9548952.
(Publications Office of the EU)
8. Miao F., Holmes W. Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO, 2023. DOI:
10.54675/EWZM9535. (unesco.org)
Copyright (c) 2026 «ВЕСТНИК НУУз»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
.jpg)
2.png)
