ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ: КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Данное исследование посвящено рассмотрению концептуальных основ применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в системе государственного управления. Актуальность работы обусловлена возрастающей значимостью ИИ как ключевого фактора повышения эффективности процессов планирования, прогнозирования и принятия управленческих решений в условиях цифровой трансформации. В работе анализируются возможности и ограничения применения ИИ в контексте решения задач организационного управления, рассматриваются различные типы ИИ и подходы к их построению, а также проводится сопоставительный анализ с существующими аналитическими системами. Особое внимание уделяется разработке принципов применения ИИ в государственном управлении, учитывающих этические аспекты и необходимость обеспечения прозрачности, подотчетности и справедливости. На основе анализа международного опыта и существующих практик предлагается концепция использования ИИ в качестве системы поддержки принятия решений, позволяющей повысить эффективность работы руководства, снизить риски «информационного перекоса» и тактического управления, а также преодолеть ограничения рациональности.
1. McCahery, J.A. Corporate governance of non-listed companies / J.A. McCahery, E.P. Vermeulen. – Oxford: Oxford University Press, 2010. – 280 с.
2. CEO Pulse 2017 Opportunities amidst uncertainty. – Официальный сайт PWC. – 2017. – 46 с. – Текст : электронный. – URL: https://www.pwc.ie/publications/2017/pwc-ireland-ceo-pulse-survey.pdf
3. Levy, F. The new division of labor: How computers are creating the next job / F. Levy, R.J. Murnane. – 2012. – 192 с.
4. Шваб, К. Четвертая промышленная революция / К. Шваб. – Москва: Издательство Э, 2016. – 208 с.
5. Бостром, Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / Н. Бостром. – Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2016. – 493 с.
6. McCulloch, W.S. A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous / W.S. McCulloch, W. Pitts // The bulletin of mathematical biophysics. – 1943. – № 4. Том 5. – С. 115-133.
7. Доэрти, П. Человек+машина. Новые принципы искусственного интеллекта / П. Доэрти, Дж. Уилсон. – Москва: Манн Иванов и Фербер, 2019. – 304 с.
8. Pol, E. An introduction to economics with emphasis on innovation / E. Pol, P. Carroll. – South Melbourne : Thomson, 2006. – 351 с.
9. Искусственный интеллект помогает американским судьям принимать решения. – Официальный сайт XX2Век. – Текст: электронный. URL: https://22century.ru/computer-it/61806
10. 2018 AI predictions 8 insights to shape business strategy. – Официальный сайт PWC. – 2018. – 25 c. – Текст: электронный. – URL: https://www.pwc.es/es/home/assets/ai-predictions-2018-report.pdf
11. Никишова, М.И. Особенности деятельности совета директоров в цифровой экономике / М.И. Никишова, О.С. Сучкова // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы.– 2020. – № 1. Том 9. – С. 38-44..Текст: электронный. – DOI 10.12737/2306¬627X-2020¬38¬44. – URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/37026/view
Copyright (c) 2025 «ВЕСТНИК НУУз»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
.jpg)
2.png)
