ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ: КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
##submission.downloads##
Ushbu tadqiqot davlat boshqaruvi tizimida sun’iy intellekt (SI) texnologiyalarini qo‘llashning konseptual asoslarini tadqiq qilishga bag‘ishlangan. Ushbu ilmiy ishning dolzarbligi raqamli transformatsiya davrida rejalashtirish, prognozlashtirish va boshqaruv qarorlarini qabul qilish jarayonlarining samaradorligini oshirishda sun’iy intellektning ahamiyatining o‘sib borayotgani bilan izohlanadi. Ishda tashkiliy boshqaruv vazifalarini hal etish kontekstida sun’iy intellektni qo‘llash imkoniyatlari va cheklovlari tahlil qilinadi. Shuningdek, sun’iy intellektning turli xil turlari va ularni qurishdagi yondashuvlar ham ko‘rib chiqiladi. Mavjud tahliliy tizimlar bilan qiyosiy tahlil ko‘rsatilib ketilgan. Axloqiy jihatlarni hisobga olgan holda, davlat boshqaruvida sun’iy intellektni qo‘llash prinsiplarini ishlab chiqish uchun shaffoflik, hisobdorlik va adolatni ta’minlash zaruratiga alohida e’tibor qaratiladi. Xalqaro tajriba va mavjud amaliyotlar tahlili asosida, rahbarlarning ish samaradorligini oshirish, “axborot nomutanosibligi” va taktik boshqaruv xavflarini kamaytirish, shuningdek ratsionallik cheklanishlarini yengish imkonini beruvchi qarorlarni qabul qilish tizimi sifatida sun’iy intellektdan foydalanish konsepsiyasi taklif etilgan.
1. McCahery, J.A. Corporate governance of non-listed companies / J.A. McCahery, E.P. Vermeulen. – Oxford: Oxford University Press, 2010. – 280 с.
2. CEO Pulse 2017 Opportunities amidst uncertainty. – Официальный сайт PWC. – 2017. – 46 с. – Текст : электронный. – URL: https://www.pwc.ie/publications/2017/pwc-ireland-ceo-pulse-survey.pdf
3. Levy, F. The new division of labor: How computers are creating the next job / F. Levy, R.J. Murnane. – 2012. – 192 с.
4. Шваб, К. Четвертая промышленная революция / К. Шваб. – Москва: Издательство Э, 2016. – 208 с.
5. Бостром, Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / Н. Бостром. – Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2016. – 493 с.
6. McCulloch, W.S. A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous / W.S. McCulloch, W. Pitts // The bulletin of mathematical biophysics. – 1943. – № 4. Том 5. – С. 115-133.
7. Доэрти, П. Человек+машина. Новые принципы искусственного интеллекта / П. Доэрти, Дж. Уилсон. – Москва: Манн Иванов и Фербер, 2019. – 304 с.
8. Pol, E. An introduction to economics with emphasis on innovation / E. Pol, P. Carroll. – South Melbourne : Thomson, 2006. – 351 с.
9. Искусственный интеллект помогает американским судьям принимать решения. – Официальный сайт XX2Век. – Текст: электронный. URL: https://22century.ru/computer-it/61806
10. 2018 AI predictions 8 insights to shape business strategy. – Официальный сайт PWC. – 2018. – 25 c. – Текст: электронный. – URL: https://www.pwc.es/es/home/assets/ai-predictions-2018-report.pdf
11. Никишова, М.И. Особенности деятельности совета директоров в цифровой экономике / М.И. Никишова, О.С. Сучкова // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы.– 2020. – № 1. Том 9. – С. 38-44..Текст: электронный. – DOI 10.12737/2306¬627X-2020¬38¬44. – URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/37026/view
Mulkiiyat (c) 2025 «O‘zMU XABARLARI»
Ushbu ish quyidagi litsenziya asosida ruxsatlangan Kreativ Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International litsenziyasi asosida bu ish ruxsatlangan..
.jpg)
.png)
