Ijtimoiy-gumanitar fanlar

TURKIY TILLAR TAJRIBASI ASOSIDA O‘ZBEK TILIDA HUQUQIY SAVOL-JAVOB TIZIMINI YARATISHNING NAZARIY VA AMALIY ASOSLARI

tabiiy tilni qayta ishlash, huquqiy savol-javob tizimlari, huquqiy korpus, gibrid yondashuv, katta til modeli, sun'iy intellekt, semantik rol, lemmatizatsiya, morfologik teglash, tokenizatsiya.

Mualliflar

Maqolada turk va qozoq tillarida shakllangan NLP resurslari (BERTurk, KazNERD, UD Treebanklar) tahlil qilinadi va ular asosida
o‘zbek tilida huquqiy savol–javob (Legal QA, LQA) tizimini yaratishning nazariy hamda amaliy modeli taklif etiladi. Arxitektura
gibrid tamoyilga tayangan: IR Retrieval (BM25/dense), LLM Reasoning (transformerlar) va Rule-based Constraint Filtering
(normativ tekshiruv). O‘zbek tilining agglutinativ morfologiyasi, SOV tartibi, rasmiy-huquqiy diskursning formulaik
konstruksiyalari va UD asosida annotatsiyalash talablarining LQAga integratsiyasi yoritiladi. Natijada o‘zbek LQA uchun
integratsiyalashgan arxitektura, korpus va annotatsiya talablarining yo‘l xaritasi ishlab chiqildi.