SPORTDA TA’LIM SIFATINI BAHOLASH UCHUN NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANISH USLUBIYATI

Mualliflar

  • Михаил КУМСКОВ доктор физико-математических наук, профессор, кафедра «Вычислительная математика», Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия
  • Баходир МАМУРОВ доктор педагогических наук (DSc), профессор, Ректор Бухарского государственного педагогического института, г. Бухара, Узбекистан

Kalit so'zlar

neyron tarmoqlar, pozani aniqlash, sport analitikasi, sifatni baholash, datasetlar, metodologiya, kompyuter ko‘rishi, biomexanika.

Annotasiya

Maqolada neyron tarmoqlardan foydalanish asosida sport harakatlarini tahlil qilish uslubiyati taklif
etilgan bo‘lib, u pozani ajratib olish, harakatning raqamli skeletini qurish va etalon trayektoriyalar
bilan taqqoslash bosqichlarini birlashtiradi. Yondashuv zamonaviy neyron tarmoq arxitekturalari
(HRNet, OpenPose, ViTPose, PoseFormer, KASportsFormer) hamda ixtisoslashtirilgan sport datasetlaridan foydalanishga asoslanib, sportchining pozasini aniqlash va sport mashqlarini bajarishning dinamik fazalarini talqin qilishda yuqori aniqlikni ta’minlaydi. Axborot tizimiga qo‘yiladigan
talablarni shakllantirish va qo‘llashga yo‘naltirilgan uslubiyat ishlab chiqilgan bo‘lib, undan sport
ta’limi va murabbiylik amaliyotida foydalanish istiqboli mavjud.

##submission.downloads##

Nashr qilingan

2026-03-17

Qanday ko'rsatish

КУМСКОВ, М., & МАМУРОВ, Б. (2026). SPORTDA TA’LIM SIFATINI BAHOLASH UCHUN NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANISH USLUBIYATI. «JISMONIY MADANIYAT: TARBIYA, TA’LIM, MASHG’ULOT», 1(13), 2–7. Retrieved from http://journals.nuu.uz/index.php/Physicaleducation/article/view/11405

Nashr

Jild 1 Jurnal nomeri 13 (2026): 1(13)/2026. SPORT FANI: MUAMMOLAR VA ISTIQBOLLAR

Bo'lim

Articles

##plugins.generic.recommendBySimilarity.heading##

##plugins.generic.recommendBySimilarity.advancedSearchIntro##