МЕТОДОЛОГИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ В СПОРТЕ
Ключевые слова:
нейронные сети, распознавание позы, спортивная аналитика, оценка качества, датасеты, методология, компьютерное зрение, биомеханикаАннотация
В статье предложена методология анализа спортивных движений с использованием
нейронных сетей, объединяющая этапы выделения позы, построения цифрового скелета
движения и сравнения с эталонными траекториями. Подход основан на использовании
современных архитектур нейросетей (HRNet, OpenPose, ViTPose, PoseFormer,
KASportsFormer) и профильных спортивных датасетов для обеспечения высокой точности
распознавания поз спортсмена и интерпретации динамических фаз выполнения спортивных
упражнений. Разработана методология, ориентированная на формирование и применение
требований к информационной системе с перспективой ее использования в спортивном
образовании и тренерской практике.
Опубликован
17.03.2026
Как цитировать
КУМСКОВ, М., & МАМУРОВ, Б. (2026). МЕТОДОЛОГИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ В СПОРТЕ. «ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА: ВОСПИТАНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ, ТРЕНИРОВКА», 1(13), 2–7. извлечено от http://journals.nuu.uz/index.php/Physicaleducation/article/view/11405
Выпуск
Раздел
Articles
