ДИДАКТИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАЗВИТИИ ЛИНГВОДИДАКТИЧЕСКОЙ КОМПЕТЕНЦИИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА
В данной статье рассматривается дидактический потенциал технологий искусственного интеллекта в процессе развития лингводидактической компетенции будущих учителей английского языка. В условиях современного цифрового образования от учителя английского языка требуется не только владение языковыми знаниями, но и умение методически правильно отбирать языковой материал, проектировать учебные задания, разрабатывать критерии оценивания, а также целенаправленно и критически использовать средства искусственного интеллекта в образовательном процессе. В статье анализируются возможности технологий искусственного интеллекта как средства индивидуализации содержания урока, создания аутентичных материалов, дифференциации заданий, развития аналитического мышления, усиления рефлексивной деятельности и формирования навыков профессионально-методического принятия решений у будущих учителей. Кроме того, обосновывается необходимость соблюдения принципов академической честности, достоверности информации, методической целесообразности и гуманистического подхода при использовании искусственного интеллекта в образовательном процессе.
1. UNESCO. AI Competency Framework for Teachers. Paris: UNESCO, 2024.
2. Miao, F., & Holmes, W. Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO, 2023.
3. European Commission. Ethical Guidelines on the Use of Artificial Intelligence and Data in Teaching and Learning for Educators. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2022.
4. Shulman, L. S. Those Who Understand: Knowledge Growth in Teaching. Educational Researcher, 1986, Vol. 15, No. 2, pp. 4–14.
5. Mishra, P., & Koehler, M. J. Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge. Teachers College Record, 2006, Vol. 108, No. 6, pp. 1017–1054.
6. Richards, J. C., & Rodgers, T. S. Approaches and Methods in Language Teaching. 3rd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2014.
7. Luckin, R. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. London: UCL IOE Press, 2018.
8. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019.
9. Tomlinson, B. Materials Development in Language Teaching. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2011.
10. Vygotsky, L. S. Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1978.
11. Vygotsky, L. S. Thought and Language. Cambridge, MA: MIT Press, 1986.
12. Kolb, D. A. Experiential Learning: Experience as the Source of Learning and Development. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1984. 13. Kolb, D. A. Experiential Learning: Experience as the Source of Learning and Development. 2nd ed. Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, 2015. 14. Schön, D. A. The Reflective Practitioner: How Professionals Think in Action. New York: Basic Books, 1983. 15. Schön, D. A. Educating the Reflective Practitioner. San Francisco: Jossey-Bass, 1987.
Copyright (c) 2026 «ВЕСТНИК НУУз»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
.jpg)
2.png)
