РОЛЬ И ЗНАЧЕНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИИ МИКРООБУЧЕНИЯ (MICRO-LEARNING) НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СНИЖЕНИИ КОГНИТИВНОЙ НАГРУЗКИ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПЕДАГОГОВ
В данной статье аналитически описана проблема когнитивной нагрузки (интеллектуальной и эмоциональной перегрузки),
возникающей в профессиональной деятельности педагогов в современной системе образования, а также методы ее оптимизации.
Особое внимание уделено интеграционным возможностям технологий искусственного интеллекта (ИИ) и концепции
микрообучения (micro-learning). Научно обоснована эффективность платформ на основе искусственного интеллекта в устранении
таких факторов, как синдром профессионального выгорания педагогов (burnout syndrome), избыток информации и нехватка
времени. Результаты исследования показывают, что синергетическая эффективность ИИ и микрообучения играет важную роль
в сокращении времени подготовки педагогов к занятиям, повышении методической гибкости и обеспечении качества
образования.
1. Adashboyev Sh. Pedagog kadrlarning raqamli kompetentligini baholash usullari va vositalari // Belorus-Oʻzbek ilmiy-metodik jurnali. –
Toshkent: 2023. – № 6. – B. 135-140 (13.00.00 №57)
2. Begimqulov H.Sh. Pedagog kadrlarning malaka oshirish jarayonida raqamli texnologiyalardan foydalanish muammolari // Fizika,
Matematika va Informatika Ilmiy-nazariy va metodik jurnal. – Toshkent, 2022. – № 3. – B. 194- 201
3. Adashboyev Sh. Pedagog kadrlarning raqamli kompetentligini baholash usullari va vositalari // Belorus-Oʻzbek ilmiy-metodik jurnali.
Toshkent: 2023. № 6. – B. 135-140 (13.00.00 №57)
4. Abduqodirov A.A. Taʼlim muassasalari professor-oʻqituvchilarining masofali malakalarini oshirish. // “Oʻzbekiston oliy taʼlim tizimida
kadrlar resurslarini boshqarish va rivojlantirish” mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy anjuman materiallari. – Toshkent, 2014.
5. Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285.
6. Mayer, R. E. (2009). Multimedia Learning, Cambridge University Press.
7. Hug, T. (2007). Didantics of Microlearning: Concepts, Discourses and Examples. Waxmann Verlag.
8. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.).
9. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson.
10. Clark, R. C., & Mayer, R. E. (2016). E-learning and the Science of Instruction: Proven Guidelines for Consumers and Designers of
Multimedia Learning.
11. Taylor, J. C. (1995). Distance education technologies: The fourth generation. Australian Journal of Educational Technology, 11(2), 1-7.
12. Bates, A. W. (2005). Technology, e-learning and distance education. Routledge.
13. Siemens, G. (2013). Learning analytics: The emergence of a discipline. American Behavioral Scientist, 57(10), 1380-1400.
Copyright (c) 2026 «ВЕСТНИК НУУз»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
.jpg)
2.png)
