PEDAGOGLAR FAOLIYATIDA KOGNITIV YUKLAMALARNI KAMAYTIRISHDA SUN’IY INTELLEKTGA (AI) ASOSLANGAN MICRO-LEARNING O‘QUV TEXNOLOGIYASINING O‘RNI VA AHAMIYATI
##submission.downloads##
Mazkur maqolada zamonaviy ta’lim tizimida faoliyat yuritayotgan pedagoglarning kasbiy faoliyatida yuzaga kelayotgan kognitiv
yuklamalar (intellectual and emotional overload) muammosi hamda ularni maqbullashtirish usullari tahliliy bayon etildi. Unda Sun’iy
Intellekt (AI) texnologiyalari va Micro-learning (mikro-ta’lim) konsepsiyasining integratsiyalashgan imkoniyatlariga alohida urg‘u berildi.
O‘qituvchilarning kasbiy kuyish yani (burnout syndrome), axborot ko‘pligi va vaqt yetishmovchiligidan kelib chiqadigan omillarni bartaraf
etishda sun’iy intellektga asoslangan platformalarning samaradorligi ilmiy-nazariy jihatdan asoslandi. Tadqiqot natijalari AI va mikro-
ta’limning sinergetik samaradorligi pedagoglarning darsga tayyorgarlik vaqtini qisqartirish, metodik moslashuvchanlikni oshirish va ta’lim
sifatini kafolatlashda muhim o‘rin tutishini ko‘rsatadi.
1. Adashboyev Sh. Pedagog kadrlarning raqamli kompetentligini baholash usullari va vositalari // Belorus-Oʻzbek ilmiy-metodik jurnali. –
Toshkent: 2023. – № 6. – B. 135-140 (13.00.00 №57)
2. Begimqulov H.Sh. Pedagog kadrlarning malaka oshirish jarayonida raqamli texnologiyalardan foydalanish muammolari // Fizika,
Matematika va Informatika Ilmiy-nazariy va metodik jurnal. – Toshkent, 2022. – № 3. – B. 194- 201
3. Adashboyev Sh. Pedagog kadrlarning raqamli kompetentligini baholash usullari va vositalari // Belorus-Oʻzbek ilmiy-metodik jurnali.
Toshkent: 2023. № 6. – B. 135-140 (13.00.00 №57)
4. Abduqodirov A.A. Taʼlim muassasalari professor-oʻqituvchilarining masofali malakalarini oshirish. // “Oʻzbekiston oliy taʼlim tizimida
kadrlar resurslarini boshqarish va rivojlantirish” mavzusidagi respublika ilmiy-amaliy anjuman materiallari. – Toshkent, 2014.
5. Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285.
6. Mayer, R. E. (2009). Multimedia Learning, Cambridge University Press.
7. Hug, T. (2007). Didantics of Microlearning: Concepts, Discourses and Examples. Waxmann Verlag.
8. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.).
9. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson.
10. Clark, R. C., & Mayer, R. E. (2016). E-learning and the Science of Instruction: Proven Guidelines for Consumers and Designers of
Multimedia Learning.
11. Taylor, J. C. (1995). Distance education technologies: The fourth generation. Australian Journal of Educational Technology, 11(2), 1-7.
12. Bates, A. W. (2005). Technology, e-learning and distance education. Routledge.
13. Siemens, G. (2013). Learning analytics: The emergence of a discipline. American Behavioral Scientist, 57(10), 1380-1400.
Mulkiiyat (c) 2026 «O‘zMU XABARLARI»
Ushbu ish quyidagi litsenziya asosida ruxsatlangan Kreativ Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International litsenziyasi asosida bu ish ruxsatlangan..
.jpg)
.png)
